NXP CEO 機器人需三架構重點在反應！ 高速運算採5奈米未來前進3奈米

NXP 執行長Rafael Sotomayor 3 日於COMPUTEX 2026主題演講中，拋出「實體AI」（Physical AI）的挑戰。他指出，AI正從雲端走進汽車、工廠、基礎設施與機器人，挑戰不是在推理，而是讓機器能在真實世界中有反應動作。NXP是實體AI重要玩家！機器人的零組件是採用乙太網交換器 ，目前是5奈米高度運算力的晶片，將來也會轉進到3奈米。

Rafael Sotomayor指出，人的反應結構可分為大腦，小腦和脊髓三層，來做到推理，協調和反射，在現實應用段可為無人機，汽車和人型機器人。就好比車用系統中，包括：ADAS 神經軸，域控制器等三層架構。人型機器人也需要三層智能架構，並能在40毫秒內做出反應。

而人透過經驗培養信任，但機器人需要的信任就是資安和可信任度，NXP具備邊緣終端產品應用，能提供功能上安全度和高信任度。至於如何確保機器人反應不是錯誤，就需從單一用途和受控環境等做起。

以NXP合作台廠來看，鴻海雖然沒有神經軸的的想法，但在其車用域架構就是採用NXP，神經軸應用最多就是在車用，可達到非常高的ROI。

市場關注的地緣政治和關稅風險，重點會是供應鏈軔性，在晶圓廠做了不少投資，今年9月 NXP 與世界先進合資的12存晶圓廠就會啟動。

以零組件角度來看，機器人的零組件是採用乙太網交換器 ，TSN ，CAN，關節會有更多連結，目前是5奈米高度運算力的晶片，將來也會轉進到3奈米。愈先進的節點供應鏈會變得比較脆弱，3奈米的選擇就在台灣、南韓和美國，未來日本也會有，在選項擴大下，會比較健康。