諾基亞建構AI時代新網路 台灣供應鏈支援全球AI發展

隨著生成式AI（Generative AI）、代理型AI（Agentic AI）與物理AI（Physical AI）加速演進，AI超級週期（AI Supercycle）正全面展開。當企業將AI廣泛導入營運、製造與服務，先進連線已成為AI最關鍵的推動力；唯有強大的網路，才能充分釋放AI的潛力。

當AI應用從模型訓練擴展至大規模推論與實際運作，網路除了傳輸資料，也必須串聯資料中心、雲端與邊緣運算資源，讓AI能在需要的時間與地點提供服務。

台灣諾基亞通信公司總經理許佳樹（Magic Hsu）表示，AI帶來的改變不只是流量增加，也改變了網路的運作需求。未來網路必須更智慧、更安全、反應更即時，如同AI的分散式神經系統，支援各類AI應用。

AI應用改變網路需求
諾基亞於日前發布的《全球網路流量報告》（Global Network Traffic Report）預估，到2035年，全球網路流量將增加至2026年的近四倍，達到每月3,789 EB，其中44%將由AI帶動。AI不僅推升流量規模，也正在改變流量的特性、流向與傳輸方向。

報告指出，代理型AI與物理AI將與生成式AI並列為主要的流量來源，2035年的流量預計分別達到2026年的160倍與105倍。其中，機器人、車輛等物理AI應用超過90%的流量將來自網路上傳，網路必須從以下載為主的設計，轉向支援大量上傳、低延遲與即時回應。

隨著AI推論需求增加，網路必須更有效率地整合雲端、資料中心與邊緣的運算資源。許佳樹指出，AI改變的不只是應用服務，也包括背後的基礎架構；網路將如同電力與交通系統，成為數位經濟不可或缺的一環。

以AI原生網路支援新服務
面對AI應用帶來的需求，諾基亞認為，網路將朝AI原生（AI-native）架構發展，運用AI協助網路規劃、維運、效能最佳化與資源分配，提升營運效率與服務品質。未來網路既為AI而建，也由AI驅動。

AI-RAN是邁向AI原生網路的重要一步。透過將AI導入無線接取網路（RAN），電信業者可望提高既有頻譜與網路設備的使用效率，改善網路效能，並加快推出新服務的速度。隨著AI推論從大型資料中心延伸至企業與邊緣端，AI Grid也將串聯分散各地的運算資源，支援更廣泛的AI服務，並為未來6G網路奠定基礎。

台灣供應鏈支援全球AI發展
台灣在半導體、AI伺服器、資通訊設備與智慧製造等領域具有優勢。從AI晶片、伺服器到資料中心與網路設備，台灣產業在全球AI供應鏈中扮演重要角色，也為AI應用發展提供基礎。許佳樹表示，隨著AI應用逐步導入企業營運與各類服務，市場對高效能網路、資料中心互連、光通訊與自主網路的需求也將增加。諾基亞將持續與客戶及產業夥伴共同打造新一代AI網路基礎設施，讓AI安全地大規模運作。